近年来，随着AI、大数据、云计算、机器人等技术的赋能，为传统医学注入了新的活力，中医药行业正迎来高质量发展的新机遇。近日，“黄煌经方AI辅助诊疗系统”在南京正式发布，预示着中医药现代化迈入智能化、精准化新阶段。
该系统由南京中医药大学国际经方学院黄煌教授经方传承工作室团队与国家高新技术企业脉景(杭州)健康管理有限公司共同研发，历经八年反复的研究与改进。系统以“方-病-人”辨证模型为核心，通过结构化知识图谱与中医行业专家系统+机器学习双引擎驱动架构，为基层医疗赋能、名老中医AI数字化传承及中医药国际化开辟全新路径。
据介绍，系统深度融合“规则驱动+数据驱动”双引擎架构，构建起“三位一体”中医知识图谱——涵盖9000个症状库、40000个疾病库、1800味中药及10000+条诊疗规则。系统不仅完整复刻黄煌教授“方病人”的诊疗体系，更通过4.66万黄煌教授自上而下的高质量真实世界医案以及数百万级自下而上的基层医生反馈医案喂养，形成动态演进的“集体智慧大脑”。一方面，深度学习模型依托海量临床真实医案与权威知识库，通过对黄煌教授诊疗经验的深度挖掘与学习，能够逼真模拟专家临床思维过程。从患者症状的采集、分析，到方证的精准识别、方剂的推荐，每一步都尽可能还原黄煌教授的诊疗思路，为医生提供诊疗建议。另一方面，基于大数据的智能检索引擎，能够根据医生输入的关键词、症状组合等信息，快速从数据库中匹配相关医案、方剂及研究成果，辅助医生拓宽诊疗思路。双引擎协同工作，大大提升了辅助诊疗系统的实用性。
系统还为经方传承提供了全新的模式与途径。对于中医初学者而言，模型内置的学习培训模块犹如一位随时在线的“导师”，提供系统的经方知识讲解、经典医案解析、药物警戒提示等内容。通过丰富的案例学习与模拟诊疗训练，初学者能够快速掌握经方的基本理论与应用方法，降低学习门槛。在实际临床带教中，带教老师可以借助模型的分析结果，与学生共同探讨诊疗思路，引导学生理解方证对应关系，培养学生独立思考与临床实践能力。模型还可将名老中医的诊疗经验数字化，打破时间与空间限制，让更多基层医生能够学习借鉴，推动中医经方在基层的广泛应用。这一创新破解了中医传承不能经验标准化、知识迭代更新、普惠共享三大痛点。
在数字化转型浪潮中，脉景（杭州）健康管理有限公司依托自主研发的中医AI大模型技术，在医疗与大健康领域实现创新突破。作为中医智能化领域的探索者，该公司通过技术创新推动行业资源整合与效率提升。在医疗板块，脉景构建了涵盖智能辅助诊疗、名医经验数字化传承、中医技术现代化改造、云端医药服务等模块的解决方案体系，着力促进优质中医资源的优化配置与共享应用。面向大健康产业，企业聚焦肿瘤康复、神经健康、食疗养生等细分领域，开发针对性AI解决方案。其技术应用已延伸至健康管理、慢病防控等多个场景，推动中医智慧与现代健康理念的有机融合。
南京中医药大学副校长孙秀兰表示：“这一成果的诞生，离不开国家政策的支持，凝聚了产学研多方力量的协作。系统的构建实现了专家经验与机器学习的高效融合，这是中医药现代化的一次突破，更是中医药文化自信的生动体现。未来，学校将继续发挥科研与人才优势，支持此类创新项目落地生根，期待该系统依托学校国际经方学院的平台助力中医药走向世界。”
（中国日报江苏记者站 苍微）
